实车试跑寻求的运输最佳路线运输成本改善的目标还是没有达成！五金干线运输物流公司基本都指示司机全程高速，满足客户时效还可以避免一些风险。伴随着油价上涨和客户降价要求，运输公司要达成盈利就必须要寻求成本递减的方法。
干线运输成本构成比重大的三个板块：人工费、高速费、燃油费。改善的着眼点当然就是降低高速费、节省燃油，现状是全程高速，那就让司机探路全程国省道，结果时效不能保证油费还增加一块。保证时效国省道加高速的混合路线，根据经验在地图上描绘，再分段计算高速费、油耗、耗时。花费大量时间组合计算出比现行路线省钱的路线，接着再花费大量的时间让司机实测路线，汇总比较后找到最省钱的路线。
实测跑出来的路线是不是就一定能省钱呐？在组合路线时候没有考虑到拥堵的应急备用路线，没有考虑路况各时段的车流量等因素，司机拥堵只能耗时耗油等着，有经验的司机绕道结果成本反而上涨。在实际的运营中往往因为绕路耽误时效、成本增加，也受到司机的抱怨。
在信息化的时代，统筹计算离不开大数据的加持，道路每天的车流量、当前的车流量、路况都要在企划时候考量的，速度决定着时效也决定着油耗。路网加大数据结合AI算法，文诚恒远的产品开发工程师们，在改善路线算法上不断的深挖，路线规划功能的落地希望能帮助到更多物流企业实现降本增效。
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